人类的大脑是一个不可思议的器官，它每天不知疲倦地工作，直到我们去世的那一天。虽然人类研究自己的大脑早已几个世纪，但只不过人来对它的工作原理仍然知之甚少。事实上，建构大脑的路线图和同构工业物联网的路线图十分相似，许多年以前这一概念早已更有了这个行业。
为了更佳地理解物联网的原理，我们必须理解它的组成部分：理解硬件和软件、通讯协议，以及人际交互一次来提升生产效率和对工业环境的掌控度。 机器对机器 每一次你构成新的记忆，都会在大脑中建构新的相连，使得系统显得更为简单。相近地，物联网也是依赖很多应用于，即为应用于构成的节点，来已完成一项任务。
机器的数量是十分最重要的，因为它特别强调工业物联网系统的复杂性。例如，在一个夹心饼干生产线，其中心环节应当与该生产过程之前的元素展开交流，以及该生产过程后来的生产环节展开协作。混合、切割成和烤制机是整个生产过程的开端，这些阶段应当需要和后边的生产过程说出交流，例如奶油进给系统和包装机系统。
这一交流系统的水平保证了生产线的灵活性，符合生产多种饼干品种的可能性。无论我们谈论的是饼干、汽车生产甚至智能电网，工业物联网都享有通信市场需求，它拒绝打破标准的客户机或者服务器必须与传统思维相连接。除了继续执行核心任务，生产系统还相连到一个企业级，可以自动收到警报，搜集和分析数据，甚至根据这一分析做出预测或获取建议。 标准化语言 工业物联网只有在系统和行业用于相容的语言才需要工作。
为了协助构建这一目的，像思科、通用电气、IBM和英特尔这样的科技行业巨头正式成立了2014工业互联网联盟。该联盟目的减缓网络设备和智能分析的研发和用于。由于工业物联网现跨越工业的各个部门，从制造业到能源部门，因此顺利实行统一的标准、完全一致的模块和统一的语言概念是至关重要的。与此同时，该联盟以往通过创立增进协作和创意的不利生态系统来增加转入工业物联网管理制度的障碍。
下一步是增进互操作性和对外开放标准，容许机器或系统从有所不同的完整设备制造商和其他控制系统通信。 新的和原有的 或许仅次于的挑战是在更大程度上构建工业物联网遗留系统和智能工厂的统合。自学新事物转变大脑的结构，某种程度，在制造业，实行新的自动化设备一般来说不会造成整个系统的变化。
解决问题的办法是用于基于标准协议网关在棕地环境中构建遗留系统。这使得的组织可以权利数据从专有的容许，并用于它的动态和历史数据的搜集和分析。 就像人类的大脑一样，工业物联网是大大变化的，在我们几乎解读它的拒绝，保证它的实行和充分发挥它的潜力之前，还有很多问题必须问。
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